原理は、近赤外線の発光源と皮膚を通して通過した光を検出する受光素子よりなっている。
指尖の抹消血管に流れる血液の量(容積)の変化を電気的に検出し、血液循環の時間的経過を内臓コンピューターが瞬時に加速度脈波まで計算しグラフ化、そのデーターに基づいて血管状態を割り出します
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| センサ部に内蔵されたLEDが指先に赤外線を照射します |
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| この反射光を受光素子が捉え、容積脈波を得ます |
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| 容積脈波を時間軸で2回微分すると加速度脈波が得られ、これをマイコンでパターンマッチングして、A+〜G−の22種類の波形パターンから最も近い波形を選出します |
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| 入力された年齢と波形パターンを照合し、被測定者の健康状態を評価します 評価方法はこちら |
血液循環の機能を示す情報を加速度脈波形からキャッチ |
| 指先の毛細血管の1拍ごとの血液含有量の推移を記録し波形から血液循環の情報をキャッチ |
| 指尖容積脈派の波形を2回つづけて微分し、加速度脈波形として表示 |
加速度とは?距離を時間で2回微分すると加速度になります
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